我們見證了facial recognition technology領域的重大轉變。Meta在上週宣布將關閉Facebook的臉部辨識系統,這項決策將導致超過10億人的臉部辨識模板被刪除。事實上,這是臉部辨識技術史上最大規模的使用轉變之一[-2][-3]。值得注意的是,超過三分之一的Facebook每日活躍用戶曾選擇使用此功能[-2][-3][-5]。隨著facial recognition technology in law enforcement和其他領域引發的隱私疑慮日益增加,我們將在本文中深入探討Meta做出此決定的原因、對用戶的影響,以及臉部辨識技術的未來發展方向。

Meta宣布關閉Facebook臉部辨識系統

Meta人工智能副總裁佩森蒂(Jerome Pesenti)在11月2日發表聲明,宣布公司將在未來數週內關閉Facebook的臉部辨識系統。這項決策預計在12月前完成,屆時將刪除超過6億個已選擇使用facial recognition technology的帳戶資料。

關閉後,Facebook將不再自動識別用戶上傳的照片或影片中的人臉。用戶無法再看到系統建議的標註對象,先前依賴臉部辨識的服務也將在接下來幾週內移除[73]。然而,用戶仍可手動標記照片中的朋友。

此外,這項變更對視障用戶造成影響。Facebook自2016年推出的自動替代文字技術(Automatic Alt Text, AAT)原本能為盲人或視障用戶生成照片描述,告知他們照片中出現哪些認識的人[42]。關閉facial recognition technology後,AAT描述將不再顯示照片中識別出的人的姓名,但在其他情況下依然正常運作。

值得一提的是,Meta並非完全禁用facial recognition technology,仍會在身分驗證或預防詐騙等有限情況下使用相關技術[73]。

為何Meta決定停用臉部辨識技術?

法律訴訟成為促使Meta做出此決定的主要原因。2021年初,Facebook同意支付6.5億美元和解伊利諾伊州的集體訴訟案件。該案指控Facebook違反伊利諾伊州《生物識別信息隱私法》,未經用戶許可收集和存儲臉部數字掃描信息。當地法官最初提議Facebook賠償5.5億美元,但認為該金額未能充分懲罰侵犯隱私權的行為,最終將和解金額提高至6.5億美元。

此外,2024年Meta又面臨更嚴重的法律後果。德克薩斯州總檢察長指控Meta未經授權使用facial recognition technology收集超過2,000萬德州居民的生物辨識數據。該訴訟最終以14億美元的和解金額結案,這是美國單一州提起訴訟中獲得的最大和解金額。

監管機構的壓力同樣不容忽視。2019年,美國聯邦貿易委員會因包括facial recognition technology在內的隱私問題,對Facebook處以50億美元罰款。Meta人工智能副總裁佩森蒂坦言,在監管機構尚未就該技術提供明確規則框架的情況下,全社會對facial recognition technology的擔憂引發了這一決定。

臉部辨識技術的未來發展方向

儘管Meta關閉Facebook的facial recognition technology,該公司發言人詹森·格羅斯明確表示,這項承諾並不適用於元宇宙產品。Meta在進軍元宇宙的過程中,將繼續使用包括DeepFace在內的各種生物識別工具。DeepFace是一項人工智能技術,能將Facebook臉部辨識系統生成的臉部模板與用戶照片進行匹配。

Meta正在開發超擬真的數位化身,使人們可以操作自己的數位化身遊走元宇宙,這需要實時的臉部追蹤才能顯現在化身上。該公司計劃在明年推出的新虛擬實境頭盔中內建追蹤人們眼睛和臉部運動的感測器。此外,Meta還在考慮是否要將facial recognition technology納入新推出的雷鵬智慧眼鏡中。

全球臉部辨識市場呈現強勁增長態勢。2025年市場規模為88.3億美元,預計到2034年將達到305.2億美元,複合年增長率為14.80%。技術發展方向包括3D臉部辨識、活體檢測以及裝置端處理等隱私保護模式。邊緣運算架構能提供亞秒級推理,同時允許生物識別數據保留在設備上,滿足新法規要求。非接觸式支付、機場通關以及零售防損等新應用場景正在快速擴展facial recognition technology in law enforcement之外的市場領域。

結論

總體而言,我們見證了Meta因法律訴訟與隱私疑慮而關閉Facebook臉部辨識系統的歷史性決定,超過10億用戶的臉部模板將被刪除。然而,該技術並未消失,Meta計劃將其應用於元宇宙產品中。同時,全球臉部辨識市場持續擴張,預計到2034年將達到305.2億美元。這項技術的發展仍在繼續,只是轉向了新的應用領域。

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