Google Android AI 在週二的 Android Show: I/O Edition 活動中揭開了嶄新篇章,宣布推出一系列以 Gemini Intelligence 為品牌的 AI 功能。我們見證了從被動助手到主動代理的轉變,Gemini 現在能夠處理多步驟流程,例如從筆記應用程式複製購物清單,然後在購物應用程式中將商品加入購物車。同樣重要的是,Google 引入了讓使用者透過自然語言描述來建立 Android 小工具的方式,這種深度個人化超越了目前的靜態選項。事實上,這種自主式 AI 預示著裝置能夠預測需求、自主執行複雜任務的未來。本文將深入探討這些創新功能如何重塑 Android 生態系統。
Gemini 自主式 AI 如何改變多應用操作
Gemini Intelligence 帶來的最顯著變化在於跨應用程式的自動化能力。以往，我們需要在 Gmail 讀取課程大綱，接著切換至購物應用程式，再手動將教材加入購物車。如今，Gemini 能夠理解郵件內容，判斷所需書籍，並自動完成購買流程。這種深度串聯應用程式的方式，免除了我們在不同程式間來回切換的麻煩。
多模態處理能力進一步擴展了操作範圍。我們可以拍攝旅遊小冊子，Gemini 會自動在旅遊預訂平台尋找適合多人團體的行程。同樣地，在備忘錄瀏覽購物清單時，只需長按電源鍵，Gemini 就能讀取清單內容並直接在外送應用程式中建立購物車並安排送貨。
Google 花了數個月時間，在 Galaxy S26 和 Pixel 10 手機上針對少數訂餐和叫車應用程式測試、改善多步驟處理能力。這項限制很快將會改變，屆時任務自動化的應用範圍將擴展至更多應用程式。此外，Android 版 Chrome 將於 6 月下旬內建 Gemini，帶來總結比較、代辦功能等智能進化。訂閱 Google AI Pro 或 Google AI Ultra 方案的使用者，還能使用「自動瀏覽」功能，協助完成各項任務。
氛圍編碼小工具與客製化體驗
「Create My Widget」功能讓我們用日常語言描述需求,系統便會自動生成桌面小工具。這項功能將於今年夏季率先在最新款三星 Galaxy 和 Google Pixel 手機上推出。我們無需編寫程式碼或下載額外應用程式,只需在介面中描述想要的內容即可。
具體而言,我們可以要求系統「每週推薦三道高蛋白備餐菜譜」,便能在主畫面上獲得一個可調整大小的菜譜推薦面板。騎行愛好者則能訂製只顯示風速和降雨情況的天氣小工具,將無關資訊全部剔除。
這項功能依託 Gemini 人工智慧能力,既能從網上抓取公開資訊,也能與 Gmail、日曆等應用程式打通,組合成整合多源數據的個性化資訊面板。當我們籌劃在柏林舉行家庭聚會時,系統可以自動彙總機票和酒店資訊、展示餐廳預訂情況,並在桌面小工具中加入活動倒計時。
Google Android 核心體驗產品管理總監 Ben Greenwood 表示,這種體驗就像「你反覆向私人助理提一個問題,然後讓對方持續把答案擺在你眼前」。這些由 AI 生成的小工具遵循 Material You 設計規範,能夠自動適配我們的壁紙主題色調。
Android 生態系統的全面升級
Gemini 的應用範圍已突破手機界限,正式進駐 Android Auto 車載系統。此外,這項整合以 45 種語言在全球推出。目前全球有 2.5 億輛汽車兼容 Android Auto,但僅有 Chevrolet、Volvo 和 Ford 等品牌的 50 款車型內建 Google built-in 系統。兩者的差異在於,Google built-in 無需依賴手機連接,車載資訊娛樂系統能直接整合氣候控制功能,我們可透過語音調節空調或關閉除霜模式。Android Auto 使用者則能享受導航、媒體控制和自然對話等核心功能。
跨平台互通性方面取得重大突破。Quick Share 正式支援與 Apple AirDrop 通訊協定整合,從 Google Pixel 開始,預計今年內擴展至 Samsung、OPPO、OnePlus、Vivo、Xiaomi 和 Honor 等品牌。同時,Google 與 Apple 合作重構 iOS 至 Android 的無線遷移流程,未來不僅能轉移聯絡人、照片和訊息,連密碼、常用應用程式甚至主畫面佈局都能無縫遷移。這項技術將率先在 Samsung Galaxy 和 Google Pixel 裝置上實施。
另外,Gemini 將擴展至 Wear OS 智慧手錶、Google TV 及 Android XR 擴增實境平台,展現 AI 跨平台整合的潛力。
結論
綜觀所有創新功能,我們見證了 Android 從被動工具轉變為主動智能夥伴的關鍵時刻。Gemini Intelligence 打破了應用程式之間的藩籬,自然語言小工具則讓個人化體驗觸手可及。基本上,這些技術不僅改變了我們與裝置互動的方式,更預示著跨平台 AI 整合將成為未來行動生態系統的核心。我們正站在全新智能時代的起點,裝置終於開始真正理解並預測我們的需求。